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[新聞翻譯] 學習口語(四)

[新聞翻譯] 學習口語(四)

  

  為了給這種現象建立一個模式,這些科研人員借用了通信理論中的一個概念。他們把一個音頻信號作為一組通過噪音通道發送出來的常規音素——它受到了一些破壞。這個機器自學系統的目標就是去學習“收到的”聲音——也就是可能被噪音破壞了的聲音——與相關音素之間的統計關系。比如,某個給定的聲音可能會有85%與“t”的音相似而有15%與“d”的音相似。

  “我們對比兩個模型,其中一個會匹配音素變異而另一個則不會,它們之間會完全不同。”Lee說。

  這些研究人員用他們的系統對麻省理工學院對給出的六組不同演講錄音進行了測試,并發現這個系統能準確地識別每組錄音中最常用的單詞。當然,其中也有一些誤差。在對《紐約時報》專欄作家Thomas Friedman的一組演講的分析過程中,這個系統把“open university”認成了一個單詞。

  

  (來源:翻譯自以下報道:http://news.mit.edu/2015/learning-spoken-language-phoneme-data-0914)

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(本翻譯文章僅供翻譯學習交流,禁止用于任何商業用途。)

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